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윈도우에서 리눅스용 파이썬 패키지 한번에 파일로 받기

윈도우 머신에서 사용하던 패키지를 리눅스 머신으로 옮겨볼려고 찾아봄.

 pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 받아서 (파일명은 상관없음)

전체 받거나

pip download -r .\requirements.txt --platform manylinux1_x86_64 --only-binary=:all: --no-binary=:none:

하나씩 받거나 여러개 나열하여 받거나.. 

pip download --platform manylinux1_x86_64 --only-binary=:all: --no-binary=:none: [패키지명] [패키지명] ...

패키지명 하나씩 적어주는게 이게 파일 하나씩 받아줌.

위에 소스거는 기존에 설치된 것들에서 캐시 어쩌쩌고 하는 바람에 옮길 수 있는 파일 찾기가 어려움

requirements.txt 받을 때 아예 이름만 리스트로 받아서 에디트플러스 같은데서 한줄로 만든담에 붙여 넣는게 편할 듯.

그러고 나서 받은 파일을 리눅스로 옮기고 파일을 설치.

# requirements.txt 토대로 설치하기
pip install --no-index --find-links=. -r requirements.txt

# 하나씩 설치 또는 여러개 설치
pip install --no-index --find-links=. [패키지명] [패키지명] ...

* 가상환경 조회 : 가상환경 리스트가 나오고 폴더 명 앞에 * 가 표시되는 곳이 현재 파이썬 환경을 나타냄

cmd >> conda info --envs conda info -e

* 가상환경 실행

cmd >> activate 가상환경명칭 

​

* 가상환경 생성 : python 3.7버젼과 아나콘다 패키지를 같이 설치하여 가상환경 만듦

conda create --name 가상환경명칭 python=파이썬버전 [같이 설치할 패키지명]

cmd >> conda create --name test_project python=3.9 anaconda

​

* 가상환경에 추가 패키지 설치 : 가상환경을 activate 시키고 conda install [패키지명] 과 같은 효과임

conda install -n 가상환경명 [패키지명]

cmd >> conda install -n test_project numpy

* 가상환경 해제

cmd >> deactivate

* 가상환경 깨끗이 삭제 : --all 옵션을 주어 모든 패키지까지 싹 삭제함

conda remove -n 가상환경명 --all

cmd >> conda remove -n test_project --all

​

* 가상환경 복사 : test_project 가상환경을 복사하여 test_project_v2 로 생성함

conda create -n 생성할가상환경명 --clone 원본가상환경명

cmd >> conda create -n test_project --clone test_project_v2 

​

* 가상환경을 환경파일로 내보내기 : 가상환경의 환경설정 상태를 test_project .yml 파일로 만들어 줌

conda env export -n 가상환경명칭 > 파일명.yml

cmd >> conda env export -n test_project > test_project .yml

​

* 환경파일로 가상환경을 생성

conda env create -f 파일명.yml

cmd >> conda env create -f test_project .yml

​

* 가상환경에 설치된 패키지 목록 파일로 추출

conda list -n 가상환경명 --explicit > 추출파일명(저장할 위치)

cmd >> conda list -n test_project --explicit > c:\Users\사용자명\Desktop\what.txt

* 추출한 패키지 목록 파일로 환경구성

conda create -n 가상환경명 --file 추출파일명(불러올 위치)

conda create -n test_project --file c:\Users\학습러\Desktop\what.txt

재수정.

출처 : https://cceeddcc.tistory.com/3