I Should Be So Lucky!!!!! Please~!!!!!

파이 토치 + CUDA(v11.3) 설치 후 

CMD 창에서 직접 파이썬을 호출하여

CUDA 사용 여부를

확인해보면 True를 뱉어내는데..

꼭, 주피터 노트북에서

CUDA 사용 여부를 다시 확인하면

계속 False를 뱉어내고,

GPU 장치 정보를 가져오려고 하면

"Torch not compiled with CUDA enabled" 메시지가 나온다.

계속 가상환경을 지웠다 만들었다가...

파이토치도 지웠다 다시 설치했다를 반복했다가...

에효,, 암튼 계속되는 구글링...

결국 해결한 방법은 

Conda 설치가 아닌 Wheel 방식(pip) 설치.

아래 명령어로 파이토치랑 CUDA 버전 지정해서 설치함.

pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

아래와 같이 정상적으로 파이토치 CUDA 연동이 되는 것을 확인함.

진짜. 고생고생 개고생.. ㅡㅡ;;;;

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>

해결방법

conda config --set ssl_verify no

실행 후 가상환경 생성

conda create -n 가상환경명 python=3.7 (요건 해도되고 안해도 되고)

출처: https://needneo.tistory.com/97 [네오가 필요해]

* 가상환경 조회 : 가상환경 리스트가 나오고 폴더 명 앞에 * 가 표시되는 곳이 현재 파이썬 환경을 나타냄

cmd >> conda info --envs conda info -e

* 가상환경 실행

cmd >> activate 가상환경명칭 

​

* 가상환경 생성 : python 3.7버젼과 아나콘다 패키지를 같이 설치하여 가상환경 만듦

conda create --name 가상환경명칭 python=파이썬버전 [같이 설치할 패키지명]

cmd >> conda create --name test_project python=3.9 anaconda

​

* 가상환경에 추가 패키지 설치 : 가상환경을 activate 시키고 conda install [패키지명] 과 같은 효과임

conda install -n 가상환경명 [패키지명]

cmd >> conda install -n test_project numpy

* 가상환경 해제

cmd >> deactivate

* 가상환경 깨끗이 삭제 : --all 옵션을 주어 모든 패키지까지 싹 삭제함

conda remove -n 가상환경명 --all

cmd >> conda remove -n test_project --all

​

* 가상환경 복사 : test_project 가상환경을 복사하여 test_project_v2 로 생성함

conda create -n 생성할가상환경명 --clone 원본가상환경명

cmd >> conda create -n test_project --clone test_project_v2 

​

* 가상환경을 환경파일로 내보내기 : 가상환경의 환경설정 상태를 test_project .yml 파일로 만들어 줌

conda env export -n 가상환경명칭 > 파일명.yml

cmd >> conda env export -n test_project > test_project .yml

​

* 환경파일로 가상환경을 생성

conda env create -f 파일명.yml

cmd >> conda env create -f test_project .yml

​

* 가상환경에 설치된 패키지 목록 파일로 추출

conda list -n 가상환경명 --explicit > 추출파일명(저장할 위치)

cmd >> conda list -n test_project --explicit > c:\Users\사용자명\Desktop\what.txt

* 추출한 패키지 목록 파일로 환경구성

conda create -n 가상환경명 --file 추출파일명(불러올 위치)

conda create -n test_project --file c:\Users\학습러\Desktop\what.txt

재수정.

출처 : https://cceeddcc.tistory.com/3